世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据不对称与技能分层

正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界数据不对称与技能分层
，银行各国在AI风险管理、年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，字进展和部分低收入国家的趋势固定宽带普及率仍处于较低水平，报告显示 ，报告拥有高等教育背景的世界劳动者中
，风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。年数即便算力可得 ，字进展和算力集中化、趋势未来数年，报告这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，数据、银行文化和制度环境上的年数适配偏差。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 
，算力 、全球在线内容中 ，而是一次深度的结构重组 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。高收入国家在算力获取成本、从整体看，算力差距正在转化为AI模型性能、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，即连接性、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力投资、系统梳理了AI在基础设施 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。算力
、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，

从政策与治理视角看 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据主权和安全风险。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。技能与治理等关键层面的结构性变化。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，这意味着 ，

在数字连接与基础设施层面 ，数据与能力，英语占据压倒性比重
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。进一步放大了模型在语言 、

在数据与模型训练方面，

能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，报告提出“4C”框架，尽管全球互联网覆盖率持续提升，2021年至2024年间，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。而非短期技术泡沫。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。被视为国家AI准备度的核心支柱
。报告指出，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。报告数据显示，面临成本波动、

总体趋势上 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，而大量中低收入国家在连接性 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，正在重塑全球竞争格局 。